Angelika Steffens, parcIT GmbH
Relevanz der Datenqualität für die Verfahren zur Kreditrisikomessung
Die Anforderungen an die Datenqualität sind über die letzten Jahre steig gewachsen. Mit der Weiterentwicklung der Verfahren für die Kreditrisikomessung im Kundengeschäft werden mehr Parameter als bisher benötigt. Ist die Datenqualität der zugrundeliegenden Daten nicht ausreichend, sind konservative Aufschläge auf die Parameter die Folge, was sich wiederum auf das Ergebnis der Risikomessung und damit auf die ökonomische Risikotragfähigkeit auswirkt. Das Thema Datenqualität stand auch im Fokus der Bundesbankprüfung zu KPM-KG und Verlustschätzung.
In diesem Vortrag möchten wir Ihnen die Bedeutung der Datenqualität – insbesondere in der Verlustdatensammlung – für die Risikomessung mit KPM-KG aufzeigen. Welche Schritte sind von der parcIT zur Optimierung der Datenqualität geplant und was kann jedes Institut zur Verbesserung beitragen? Welche Mitwirkungspflichten haben die Institute und wie unterstützt die parcIT dabei, damit wir gemeinsam das Ziel einer besseren Datenqualität erreichen?
Weitere Informationen zum Verfahren „KPM-KG“ >>
